トレンドラインの手法

前の演習では、ggplot2 のデフォルトの geom_smooth() を使いました。この演習では、代わりに glm() を使います。これにより、ggplot2 でロジスティック回帰を「可視化」できます。具体的には、通勤距離に応じてバスを利用する確率をプロットします。

geom_smooth() に対して、glm() メソッドを使うように指定する必要があります。第2章で学んだように、glm() のデフォルトの family は Gaussian で、これは lm() と同じ結果を返します。したがって、glm() の method 引数も指定する必要があります。前の演習で作成した gg_jitter を生成するコードは、すでに用意されています。