変数の再コードとグループ合計の計算

tidyverseのコアパッケージの一つであるdplyrには、データ加工のための豊富な関数が用意されています。これらの関数を使うと、データセットの値を再コードしたり、グループを定義したり、グループごとに集計を行ったりすることができます。こうした一連の操作は、%>% 演算子を使ったパイプの中で行うのが一般的です。

この演習では、tidyverseのワークフローに沿ってACSデータを操作します。ACSテーブルB19001に含まれる世帯収入の中央値変数を、35,000ドル未満、35,000〜75,000ドル、75,000ドル超の3グループに分類します。その後、ワシントン州の各郡について、それぞれのグループに該当する世帯数を集計しましょう。