グループ別の誤差範囲の計算

ACS 分析で誤差範囲を小さくする方法の一つは、適切な場合に推定値を統合することです。これは tidyverse のグループ別データ分析ツールを使って実現できます。この演習では、バーモント州における男女別の高齢者貧困率の推定値を統合し、moe_sum() 関数をグループ別分析に活用します。この方法ではデータの詳細が一部失われることもありますが、統合前と比べて推定値の誤差範囲に対する信頼性が高まります。