共有レイヤーを使った出力レイヤー
各チームの「強さ」を参照できたので、両チームの強さを引き算して、どちらが勝ちそうかを判断しましょう。
これは大会委員会が用いるシードに少し似ています。シードもチームの強さの指標ですが、ここではシード差で得点差を予測するのではなく、あなたが作ったチーム強さモデルの差分で得点差を予測します。
subtract レイヤーは、2つのレイヤーからの重みを引き算して結合します。
この演習はコースの一部です
Keras で学ぶ高度な Deep Learning
演習の手順
keras.layersからSubtractレイヤーをインポートします。- 先ほど行った、2チームの強さの参照結果を結合します。
実践的なインタラクティブ演習
このサンプルコードを完成させて、この演習に挑戦してみましょう。
# Import the Subtract layer from tensorflow.keras
from tensorflow.keras.layers import ____
# Create a subtract layer using the inputs from the previous exercise
score_diff = ____()([____, ____])