始める無料で始める

2つの出力を持つモデルを学習する

2出力モデルを定義できたので、トーナメントデータにフィットさせましょう。データは games_tourney_traingames_tourney_test に分割してあります。まずは学習用の games_tourney_train を使ってフィットしてください。

このモデルは、トーナメント前のシード情報に加えて、このコースの前半で作成したレギュラーシーズンモデルによるトーナメント前の予測値も使用します。

確認ですが、このモデルは両チームのスコアを予測します。

この演習はコースの一部です

Keras で学ぶ高度な Deep Learning

コースを見る

演習の手順

  • 100エポック、バッチサイズ16384で、games_tourney_train データセットにモデルをフィットさせます。
  • 入力列は 'seed_diff''pred' です。
  • 目的変数の列は 'score_1''score_2' です。

実践的なインタラクティブ演習

このサンプルコードを完成させて、この演習に挑戦してみましょう。

# Fit the model
____(games_tourney_train[['____', '____']],
  		  games_tourney_train[['____', '____']],
  		  verbose=True,
  		  ____,
  		  ____)
コードを編集して実行