2つの指標で新しいデータを評価する
モデルの学習が終わり、重みが妥当か確認できたので、トーナメントのテストセットでモデルを評価し、新しいデータでどの程度うまくいくか見てみましょう。
このケースでは、Keras は3つの数値を返します。最初の数値は2つの損失関数の合計で、続く2つの数値はモデル定義時に指定した各損失関数の値です。
Deep Learning をさらにレベルアップしたい方は、"Convolutional Neural Networks for Image Processing" もぜひご覧ください。
この演習はコースの一部です
Keras で学ぶ高度な Deep Learning
演習の手順
games_tourney_testでモデルを評価します。- 学習時と同じ入力と出力を使います。
実践的なインタラクティブ演習
このサンプルコードを完成させて、この演習に挑戦してみましょう。
# Evaluate the model on new data
print(____(games_tourney_test[['____', '____']],
[games_tourney_test[['____']], games_tourney_test[['____']]], verbose=False))