1. 学ぶ
  2. /
  3. コース
  4. /
  5. Keras で学ぶ高度な Deep Learning

Connected

演習

シンプルな2出力モデル

この演習では、トーナメントデータを使って、1つのモデルで2つの予測を行います。ある試合における両チームのスコアです。入力は、2チームのシード差に加えて、チャプター3で作成したモデルからの予測スコア差を用います。

このモデルの出力は、チーム1とチーム2それぞれの予測スコアになります。これは「複数ターゲット回帰(multiple target regression)」と呼ばれ、1つのモデルで複数の予測を行います。

指示

100 XP
  • 2列の単一入力レイヤーを作成します。
  • この入力を、ユニット数が2のDenseレイヤーに接続します。
  • 入力にinput_tensor、出力にoutput_tensorを用いてモデルを作成します。
  • オプティマイザに'adam'、損失関数に'mean_absolute_error'を指定してモデルをコンパイルします。