トーナメントのテストデータでモデルを評価する
前の演習でレギュラーシーズンのデータにフィットさせたモデル（model）と、トーナメントのデータセット（games_tourney）がワークスペースに用意されています。
この演習では、新しいデータセットでモデルを評価します。レギュラーシーズンのデータで学習したモデルで、トーナメントの試合をどれくらい予測できるかを確認します。多くのチームはレギュラーシーズンでは対戦しておらず、トーナメントで初めて対戦するため、過学習していないかを確認するうえでとても良い検証になります。
この演習はコースの一部です
Keras で学ぶ高度な Deep Learning
演習の手順
games_tourneyの'team_1'列と'team_2'列を、それぞれinput_1とinput_2に代入します。- モデルを評価します。
実践的なインタラクティブ演習
このサンプルコードを完成させて、この演習に挑戦してみましょう。
# Get team_1 from the tournament data
input_1 = games_tourney[____]
# Get team_2 from the tournament data
input_2 = games_tourney[____]
# Evaluate the model using these inputs
print(____([____, ____], games_tourney[____], verbose=False))