トーナメントのテストデータでモデルを評価する

前の演習でレギュラーシーズンのデータにフィットさせたモデル（model）と、トーナメントのデータセット（games_tourney）がワークスペースに用意されています。

この演習では、新しいデータセットでモデルを評価します。レギュラーシーズンのデータで学習したモデルで、トーナメントの試合をどれくらい予測できるかを確認します。多くのチームはレギュラーシーズンでは対戦しておらず、トーナメントで初めて対戦するため、過学習していないかを確認するうえでとても良い検証になります。