モデルを可視化する
モデルをコンパイルできたら、ここまでの成果を確認しましょう。モデルのサマリーとプロットを見れば把握できます。
サマリーでは、各レイヤー名、ユニット数、そしてモデル内のパラメータ数が分かります。
プロットでは、レイヤー同士がどのようにつながっているかが視覚的に分かります。
この演習はコースの一部です
Keras で学ぶ高度な Deep Learning
演習の手順
- モデルを要約しましょう。
- モデルをプロットしましょう。
実践的なインタラクティブ演習
このサンプルコードを完成させて、この演習に挑戦してみましょう。
# Import the plotting function
from tensorflow.keras.utils import plot_model
import matplotlib.pyplot as plt
# Summarize the model
____.____
# Plot the model
____(____, to_file='model.png')
# Display the image
data = plt.imread('model.png')
plt.imshow(data)
plt.show()