モデルを学習させる
大会データセットを拡張し、新しいデータを活用するモデルを構築できました。次はそのモデルを大会データに学習させましょう。
この model には、3つの入力すべてを処理できる入力層が1つだけあるため、入力と出力をリストにする必要はありません。
大会の試合は学習用とテスト用に分割されています。2010年以前の試合は学習用、2010年以降の試合はテスト用です。
この演習はコースの一部です
Keras で学ぶ高度な Deep Learning
演習の手順
games_tourney_trainデータセットに対して、エポック数 1 でモデルを学習させます。- 入力列は
'home'、'seed_diff'、'pred'です。 - 目的変数（ターゲット）列は
'score_diff'です。
実践的なインタラクティブ演習
このサンプルコードを完成させて、この演習に挑戦してみましょう。
# Fit the model
____(____[['____', '____', '____']],
____['____'],
epochs=____,
verbose=True)