出力層
出力層は単なる Dense 層です。出力層は、入力の次元を出力の次元へ縮約するために使われます。出力次元については第4章で詳しく学びますが、ここでは常に単一の出力を使います。これは Dense(1)、つまりユニット数が1の Dense 層に相当します。
この演習はコースの一部です
Keras で学ぶ高度な Deep Learning
演習の手順
keras.layersからInputとDenseをインポートします。- 形状が 1 の入力層を作成します。
- もう一度、ユニット数が 1 の Dense 層を作成し、
input_tensorをそのまま渡します。
実践的なインタラクティブ演習
このサンプルコードを完成させて、この演習に挑戦してみましょう。
# Load layers
____
# Input layer
input_tensor = ____(shape=(____,))
# Create a dense layer and connect the dense layer to the input_tensor in one step
# Note that we did this in 2 steps in the previous exercise, but are doing it in one step now
output_tensor = ____(____)(____)