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演習

Dense レイヤー

Input レイヤーを用意したら、次のステップは Dense レイヤーを追加することです。

Dense レイヤーは重み行列を学習します。行列の第1次元は入力データの次元、第2次元は出力データの次元です。今回の Input レイヤーの形状は 1 でした。この場合、出力レイヤーの形状も 1 になります。つまり、この Dense レイヤーは 1×1 の重み行列を学習します。

この演習では、入力レイヤーの後に Dense レイヤーをモデルへ追加します。

指示

100 XP
  • keras.layers から Dense レイヤー関数をインポートします。
  • ユニット数 1 の Dense レイヤーを作成します。
  • input_tensor を output_layer() に渡します。