入力レイヤー
ニューラルネットワークモデルを作成する最初のステップは、Input レイヤーを定義することです。このレイヤーは、通常は numpy 配列の形をした生データを受け取ります。Input レイヤーの shape は、ニューラルネットワークが使用する変数の数を表します。たとえば、入力データに 10 列ある場合は、shape を (10,) として Input レイヤーを定義します。
この課題では、ネットワークで入力は 1 つだけを使います。
この演習はコースの一部です
Keras で学ぶ高度な Deep Learning
演習の手順
keras.layersからInputレイヤー関数をインポートします。- shape が 1 の入力レイヤーを作成します。
実践的なインタラクティブ演習
このサンプルコードを完成させて、この演習に挑戦してみましょう。
# Import Input from tensorflow.keras.layers
____
# Create an input layer of shape 1
input_tensor = ____(shape=(____,))