モデルを作成してコンパイルする
3 つの入力を持つモデルの入力層と出力層がそろったので、これらを Keras のモデルクラスでまとめ、モデルをコンパイルしましょう。こうすることで、データにフィットさせたり、新しいデータに対して予測に使ったりできるようになります。
この演習はコースの一部です
Keras で学ぶ高度な Deep Learning
演習の手順
- 入力に
team_in_1、team_in_2、home_inを、出力にoutを使ってモデルを作成します。 - オプティマイザに
'adam'、損失関数に'mean_absolute_error'を指定してモデルをコンパイルします。
実践的なインタラクティブ演習
このサンプルコードを完成させて、この演習に挑戦してみましょう。
# Import the model class
from tensorflow.keras.models import Model
# Make a Model
model = ____([____, ____, ____], ____)
# Compile the model
____.____(optimizer=____, loss=____)