Individuare le ridondanze

Una delle cose importanti che l’analisi delle componenti principali può fare è ridurre la ridondanza nel tuo insieme di dati. Nella sua forma più semplice, la ridondanza si verifica quando due variabili sono correlate.

Il coefficiente di correlazione di Pearson è un numero compreso tra -1 e 1. Coefficienti vicini a zero indicano che due variabili sono linearmente indipendenti, mentre coefficienti vicini a -1 o 1 indicano che due variabili sono linearmente correlate.

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