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Distribuzioni dei rendimenti

Per analizzare la probabilità di valori anomali nei rendimenti, è utile visualizzare i rendimenti storici di un titolo usando un istogramma.

Puoi usare l’istogramma per mostrare la densità o la frequenza storica di un certo intervallo di rendimenti. Nota che gli outlier nella coda sinistra della distribuzione dei rendimenti sono ciò che spesso vuoi evitare, perché rappresentano forti rendimenti giornalieri negativi. Gli outlier sul lato destro della distribuzione sono invece in genere eventi particolarmente favorevoli per il titolo, come una sorpresa positiva sugli utili.

StockPrices dall’esercizio precedente è disponibile nel tuo workspace e matplotlib.pyplot è importato come plt.

Questo esercizio fa parte del corso

Introduzione alla gestione del rischio di portafoglio in Python

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Esercizio pratico interattivo

Prova a risolvere questo esercizio completando il codice di esempio.

# Convert the decimal returns into percentage returns
percent_return = StockPrices['Returns']____
Modifica ed esegui il codice