Membuat objek recipe
Pada bab sebelumnya, Anda memfitting model regresi logistik menggunakan sebagian variabel prediktor dari data telecom_df. Himpunan data ini berisi informasi pelanggan dari sebuah perusahaan telekomunikasi dan tujuannya adalah memprediksi apakah mereka akan membatalkan layanan.
Dalam latihan ini, Anda akan menggunakan paket recipes untuk menerapkan transformasi log pada variabel avg_call_mins dan avg_intl_mins dalam data telekomunikasi. Hal ini akan memperkecil rentang kedua variabel tersebut dan berpotensi membuat sebarannya lebih simetris, yang dapat meningkatkan akurasi model regresi logistik Anda.
Latihan ini adalah bagian dari kursus
Pemodelan dengan tidymodels di R
Latihan interaktif praktis
Cobalah latihan ini dengan menyelesaikan kode contoh berikut.
# Specify feature engineering recipe
telecom_log_rec <- recipe(___,
data = ___) %>%
# Add log transformation step for numeric predictors
___(___, ___, base = 10)
# Print recipe object
telecom_log_rec