Bangun model regresi logistik pertama Anda

Dalam video, kita membangun model regresi logistik sederhana dengan menggunakan emp_age untuk memprediksi turnover. Pada latihan ini, Anda akan membangun model serupa untuk memprediksi turnover menggunakan percent_hike.

Selain itu, seperti dibahas dalam video, kita menghapus kolom berikut dari himpunan data:

emp_id, mgr_id
date_of_joining, last_working_date, cutoff_date
mgr_age, emp_age
median_compensation,department
status

Himpunan data baru ini tersedia di train_set_multi.

Latihan ini adalah bagian dari kursus

Analitik SDM: Memprediksi Pergantian Karyawan dengan R

Lihat Kursus

Petunjuk latihan

Bangun model regresi logistik sederhana untuk memprediksi turnover menggunakan percent_hike.
Cetak ringkasan model ini.

Latihan interaktif praktis

Cobalah latihan ini dengan menyelesaikan kode contoh berikut.

# Build a simple logistic regression model
simple_log <- ___(___, 
                  family = "binomial", data = train_set_multi)

# Print summary
___(simple_log)

Edit dan Jalankan Kode