Akurasi model Anda

Akurasi model dapat dihitung sebagai:

$$\text{Accuracy} = \frac{\text{ TP + TN }}{\text{ TP + TN + FP + FN }}$$

dengan

True negatives (TN): Anda berhasil mengidentifikasi karyawan yang masih aktif
True positives (TP): Anda berhasil mengidentifikasi karyawan yang sudah tidak aktif
False positives (FP): Anda memprediksi karyawan tidak aktif, padahal sebenarnya masih aktif
False negatives (FN): Anda memprediksi karyawan aktif, padahal sebenarnya sudah tidak aktif

Fungsi confusionMatrix() dari paket caret secara otomatis menghitung akurasi model beserta statistik relevan lainnya.

Latihan ini merupakan bagian dari kursus

Analitik SDM: Memprediksi Pergantian Karyawan dengan R

Muat paket caret.
Panggil confusionMatrix() pada conf_matrix untuk menampilkan akurasi model.
Tinjau keluaran confusionMatrix() dan tetapkan nilai akurasi model ke accuracy.

Cobalah latihan ini dengan melengkapi kode contoh ini.

# Load caret
library(___)

# Call confusionMatrix
___

# Choose the model's accuracy as per confusionMatrix output (0.9283 or 92.83)?
accuracy <- ___