Membuat kelompok risiko turnover

Sekarang setelah Anda memprediksi probabilitas turnover untuk setiap karyawan aktif, Anda akan mengklasifikasikan mereka ke dalam berbagai kelompok risiko seperti berikut:

no-risk, jika 0 <= fit <= 0.5
low-risk, jika 0.5 < fit <= 0.6
medium-risk, jika 0.6 < fit <= 0.8
high-risk, jika 0.8 < fit <= 1

Anda akan menggunakan fungsi cut() sebagai pengganti beberapa pernyataan ifelse() untuk membuat kelompok risiko.

Kelompok risiko membantu Anda merancang intervensi dan rencana retensi yang tepat.

Latihan ini merupakan bagian dari kursus

Analitik SDM: Memprediksi Pergantian Karyawan dengan R

Lihat Kursus

Instruksi latihan

Klasifikasikan karyawan ke dalam kelompok risiko berdasarkan kolom fit di emp_risk sesuai ketentuan di atas.
Tampilkan jumlah karyawan di setiap kelompok risiko.

Latihan interaktif langsung praktik

Cobalah latihan ini dengan melengkapi kode contoh ini.

# Create turnover risk buckets
emp_risk_bucket <- emp_risk %>% 
  ___(risk_bucket = ___(fit, breaks = c(0, 0.5, 0.6, 0.8, 1), 
                           labels = c("no-risk", "low-risk", 
                                      "medium-risk", "high-risk")))

# Count employees in each risk bucket
emp_risk_bucket %>% 
  ___(risk_bucket)

Edit dan Jalankan Kode