Buat confusion matrix
Seperti yang Anda lihat dalam video, confusion matrix dapat digunakan untuk menilai kinerja model Anda. Namun, sebelum membuat confusion matrix, Anda perlu mengklasifikasikan probabilitas prediksi sebagai 1 atau 0 dengan menggunakan cut-off.
Catatan: 1 berarti Inactive sedangkan 0 berarti Active.
prediction_test, yang memuat probabilitas prediksi turnover untuk semua kasus dalam test_set, tersedia di workspace Anda.
Latihan ini merupakan bagian dari kursus
Analitik SDM: Memprediksi Pergantian Karyawan dengan R
Instruksi latihan
- Ubah prediksi numerik dalam
prediction_testmenjadi vektor prediksi kategorikal dengan cut-off 0,5. - Buat confusion matrix menggunakan
prediction_categoriesdan nilai aktual pada himpunan uji (test_set$turnover).
Latihan interaktif langsung praktik
Cobalah latihan ini dengan melengkapi kode contoh ini.
# Classify predictions using a cut-off of 0.5
prediction_categories <- ___(prediction_test > 0.5, 1, 0)
# Construct a confusion matrix
conf_matrix <- ___(prediction_categories, test_set$turnover)
conf_matrix