Menghitung Information Value
Sejauh ini Anda telah menggabungkan data dari berbagai sumber dan membuat variabel baru untuk memperoleh wawasan dari data. Menurut Anda, apakah semua variabel ini dapat menjelaskan turnover?
Information Value (IV) membantu mengukur dan memeringkat variabel berdasarkan daya prediktif masing-masing variabel. Anda dapat menggunakan Information Value (IV) untuk menghapus variabel yang memiliki daya prediktif sangat rendah.
Latihan ini adalah bagian dari kursus
Analitik SDM: Memprediksi Pergantian Karyawan dengan R
Petunjuk latihan
- Muat paket
Information. - Gunakan himpunan data
emp_finaldari latihan sebelumnya untuk mencari information value dari semua variabel dalam himpunan data tersebut. - Cetak Information Value (IV) dari setiap variabel.
Latihan interaktif praktis
Cobalah latihan ini dengan menyelesaikan kode contoh berikut.
# Load Information package
___
# Compute Information Value
IV <- create_infotables(data = ___, y = ___)
# Print Information Value
___