Gambaran umum data master

Sejauh ini Anda telah menggabungkan informasi dari himpunan data rating dan survey dengan himpunan data asli Anda.

Kami menambahkan beberapa informasi lain terkait karyawan seperti compensation, no_leaves_taken (jumlah hari cuti yang diambil), hiring_source, dan lain-lain ke dalam himpunan data org_final. Silakan telusuri himpunan data ini sebelum melakukan rekayasa fitur pada chapter berikutnya.

Latihan ini merupakan bagian dari kursus

Analitik SDM: Memprediksi Pergantian Karyawan dengan R

Lihat Kursus

Instruksi latihan

Gunakan glimpse() untuk melihat struktur himpunan data org_final.
Tetapkan jumlah variabel dalam himpunan data org_final ke variables.
Buat box plot untuk memvisualisasikan sebaran distance_from_home bagi karyawan Active dan Inactive.

Latihan interaktif langsung praktik

Cobalah latihan ini dengan melengkapi kode contoh ini.

# View the structure of the dataset
___

# Number of variables in the dataset
variables <- ___

# Compare the travel distance of Active and Inactive employees
ggplot(org_final, aes(x = ___, y = ___)) +
  ___

Edit dan Jalankan Kode