अतिरिक्तता (Redundancies) ढूँढना
Principal component analysis का एक महत्वपूर्ण काम आपके डेटासेट में मौजूद अतिरिक्तता को घटाना है। सबसे सरल रूप में, अतिरिक्तता तब होती है जब दो वैरिएबल आपस में सहसंबद्ध (correlated) हों।
Pearson correlation coefficient -1 और 1 के बीच की संख्या होती है। मान शून्य के करीब हो तो दो वैरिएबल्स रैखिक रूप से स्वतंत्र होते हैं, जबकि मान -1 या 1 के निकट हो तो वे रैखिक रूप से संबंधित होते हैं।
डेटासेट combine आपके लिए लोड कर दिया गया है।
यह अभ्यास पाठ्यक्रम का हिस्सा है
R में Data Science के लिए Linear Algebra
इंटरैक्टिव व्यावहारिक अभ्यास
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# Print the first 6 observations of the dataset
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