परिवर्तन के रूप में Matrix Multiplication
मैट्रिसों को वेक्टरों के समूहों को अन्य वेक्टरों में बदलने के एक तरीके के रूप में देखा जा सकता है.
ये परिवर्तन कई रूप ले सकते हैं, लेकिन दो आयामों में सबसे सरल रूप हैं: किसी भी कोऑर्डिनेट में खींचना या सिकोड़ना, प्रतिबिंब (जैसे x-axis, y-axis, origin, या रेखा y = x के बारे में), और घुमाव (clockwise, counter-clockwise).
किसी मैट्रिस से वेक्टर का गुणन R में %*% कमांड से किया जाता है.
यह अभ्यास पाठ्यक्रम का हिस्सा है
R में Data Science के लिए Linear Algebra
अभ्यास निर्देश
- R में matrix multiplication का उपयोग करके दिखाइए कि नीचे दिए गए R आउटपुट वाला मैट्रिक्स \(A\) से गुणा करने पर:
> A
[,1] [,2]
[1,] 4 0
[2,] 0 1
वेक्टर b <- c(1,1) के x (पहले) घटक को चार गुना तक खींच दिया जाता है.
- दिखाइए कि नीचे दिए गए R आउटपुट वाले मैट्रिक्स \(B\) से गुणा करने पर:
> B
[,1] [,2]
[1,] 1 0
[2,] 0 2/3
वेक्टर b <- c(1,1) के y (दूसरे) घटक को 33 प्रतिशत तक छोटा कर दिया जाता है.
इंटरैक्टिव व्यावहारिक अभ्यास
इस अभ्यास को इस नमूना कोड को पूरा करके आज़माएँ।
# Multiply A by b
A ___ b
# Multiply B by b
___ ___ b