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ब्लॉक्स के भीतर इंसेंटिव के अनुसार उत्पादकता का विज़ुअलाइज़ेशन

वर्कर उत्पादकता वाले उदाहरण को जारी रखते हुए, आप यह जाँचेंगे कि क्या उत्पादकता स्कोर डेटा में वैसे ही वितरित हैं जैसा कि ट्रीटमेंट के रैंडम असाइनमेंट में अपेक्षित होता है। ध्यान दें कि यह एक सावधानीभरा चरण है, और तीनों ट्रीटमेंट्स के प्रभाव पर ट्रीटमेंट और फॉलो-अप परिणाम अभी नहीं किए गए हैं!

seaborn और matplotlib.pyplot क्रमशः sns और plt के रूप में लोड हैं.

यह अभ्यास पाठ्यक्रम का हिस्सा है

Python में Experimental Design

पाठ्यक्रम देखें

अभ्यास निर्देश

  • ट्रीटमेंट के अनुसार ब्लॉक्स के भीतर उत्पादकता स्कोर को boxplot से विज़ुअलाइज़ करें, जहाँ x के लिए 'block', y के लिए 'productivity_score', और hue के लिए 'Treatment' रखें.

इंटरैक्टिव व्यावहारिक अभ्यास

इस अभ्यास को इस नमूना कोड को पूरा करके आज़माएँ।

# Make a plot showing how productivity_score varies within blocks
sns.____(x='____', 
            y='____', 
            hue='____', 
            data=prod_df)

plt.show()
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