Tukey's HSD लागू करना
ANOVA विश्लेषण के बाद, जिसने तीन तरह की थेरेपी की प्रभावशीलता में महत्वपूर्ण अंतर का संकेत दिया, मनोवैज्ञानिक और गहराई में जाना चाहते हैं। वे चाहते हैं कि आप स्पष्ट रूप से बताएँ कि एंग्ज़ायटी लेवल कम करने के मामले में कौन-कौन सी थेरेपी एक-दूसरे से भिन्न हैं। यहीं पर Tukey's Honest Significant Difference (HSD) टेस्ट काम आता है। यह एक पोस्ट-होक टेस्ट है जिसका उपयोग ANOVA में महत्वपूर्ण अंतर मिलने के बाद ग्रुप मीन्स के बीच पेयरवाइज़ तुलना करने के लिए किया जाता है। Tukey's HSD टेस्ट उन विशिष्ट ग्रुप-युग्मों की पहचान करने में मदद करता है जिनके मीन्स में महत्वपूर्ण अंतर होता है.
इस प्रयोग का डेटा रखने वाला therapy_outcomes DataFrame, साथ में pandas as pd और from statsmodels.stats.multicomp import pairwise_tukeyhsd, फिर से लोड कर दिए गए हैं.
यह अभ्यास पाठ्यक्रम का हिस्सा है
Python में Experimental Design
अभ्यास निर्देश
0.05के significance level पर, तीनों थेरेपी ग्रुप्स में औसत एंग्ज़ायटी रिडक्शन की तुलना करने के लिए Tukey's HSD टेस्ट चलाएँ.
इंटरैक्टिव व्यावहारिक अभ्यास
इस अभ्यास को इस नमूना कोड को पूरा करके आज़माएँ।
# Perform Tukey's HSD test
tukey_results = ____(
____,
____,
____
)
print(tukey_results)