शेल्फ लाइफ में हेटेरोस्केडैस्टीसिटी जाँचें
फूड प्रिज़र्वेशन मेथड्स की जाँच करते समय यह समझना ज़रूरी है कि किसी एक वैरिएबल, जैसे शेल्फ लाइफ, का वेरिएंस दूसरे वैरिएबल, जैसे न्यूट्रिएंट रिटेंशन, की रेंज में कैसे बदल सकता है। ऐसे पैटर्न्स की पहचान, जिसे हेटेरोस्केडैस्टीसिटी कहा जाता है, प्रिज़र्वेशन इफेक्ट्स की कंसिस्टेंसी पर इनसाइट्स देती है। food_preservation डेटासेट विभिन्न प्रिज़र्वेशन मेथड्स के अलग-अलग फूड टाइप्स पर नतीजों को समेटता है, खासतौर पर न्यूट्रिएंट रिटेंशन और परिणामस्वरूप शेल्फ लाइफ के बीच बैलेंस को हाइलाइट करता है.
food_preservation DataFrame, pandas as pd, numpy as np, seaborn as sns, और matplotlib.pyplot as plt आपके लिए लोड कर दिए गए हैं.
यह अभ्यास पाठ्यक्रम का हिस्सा है
Python में Experimental Design
अभ्यास निर्देश
'NutrientRetention'और'ShelfLife'के बीच हेटेरोस्केडैस्टीसिटी जाँचने के लिए एक उपयुक्त प्लॉट का उपयोग करें.
इंटरैक्टिव व्यावहारिक अभ्यास
इस अभ्यास को इस नमूना कोड को पूरा करके आज़माएँ।
# Check for heteroscedasticity with a residual plot
sns.____(x='____', y='____',
data=____, lowess=____)
plt.title('Residual Plot of Shelf Life and Nutrient Retention')
plt.xlabel('Nutrient Retention (%)')
plt.ylabel('Residuals')
plt.show()