ऊर्जा अध्ययन के लिए आवश्यक सैंपल साइज का अनुमान
ऊर्जा क्षेत्र में, शोधकर्ताओं को अक्सर नई तकनीकों या पहलों की प्रभावशीलता का आकलन करने का कार्य दिया जाता है ताकि ऊर्जा दक्षता बढ़ाई जा सके या खपत कम की जा सके। एक अध्ययन तैयार किया जा रहा है जिसमें दो ऊर्जा-बचत उपायों — "Smart Thermostats" और "LED Lighting" — के प्रभाव की तुलना की जाएगी। यह सुनिश्चित करने के लिए कि अध्ययन में इन दोनों उपायों के बीच ऊर्जा बचत में सार्थक अंतर पकड़ने की पर्याप्त power हो, आप एक power analysis करेंगे.
pandas as pd, numpy as np, और from statsmodels.stats.power import TTestIndPower लोड हैं.
यह अभ्यास पाठ्यक्रम का हिस्सा है
Python में Experimental Design
अभ्यास निर्देश
- एक
TTestIndPowerऑब्जेक्ट instantiate करें. - power analysis चलाएँ ताकि प्रत्येक समूह (Smart Thermostats और LED Lighting) के लिए आवश्यक सैंपल साइज का अनुमान लगा सकें, जिससे 0.9 की power हासिल हो. मान लें कि effect size मध्यम है (Cohen's d = 0.5) और alpha 0.05 है, तथा समूहों का आकार समान है.
इंटरैक्टिव व्यावहारिक अभ्यास
इस अभ्यास को इस नमूना कोड को पूरा करके आज़माएँ।
# Instantiate a TTestIndPower object
power_analysis = ____
# Conduct a power analysis to determine the required sample size
required_n = power_analysis.solve_power(
effect_size=____,
alpha=____,
power=____,
ratio=____)
print(required_n)