शेल्फ लाइफ डेटा का अन्वेषण और ट्रांसफॉर्मेशन
हमारे डेटा में अलग-अलग वैरिएबल्स के वितरण को समझना, किसी भी डेटावर्क का एक अहम हिस्सा है, जिसमें एक्सपेरिमेंटल एनालिसिस भी शामिल है. food_preservation डेटासेट विभिन्न फूड प्रिज़र्वेशन मेथड्स और उनके न्यूट्रिएंट रिटेंशन तथा शेल्फ लाइफ पर प्रभाव को कैप्चर करता है. इस डेटा का एक महत्वपूर्ण पक्ष प्रिज़र्व्ड फूड्स की शेल्फ लाइफ है, जो अलग-अलग प्रिज़र्वेशन मेथड्स और फूड टाइप्स के अनुसार काफी बदल सकती है.
आपके लिए food_preservation DataFrame, from scipy.stats import boxcox, pandas as pd, numpy as np, seaborn as sns, और matplotlib.pyplot as plt पहले से लोड किए गए हैं.
यह अभ्यास पाठ्यक्रम का हिस्सा है
Python में Experimental Design
इंटरैक्टिव व्यावहारिक अभ्यास
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# Visualize the original ShelfLife distribution
sns.____(____['____'])
plt.title('Original Shelf Life Distribution')
plt.show()