ग्राहक संतुष्टि की जाँच
डेटासेट्स को मर्ज करना डेटा विश्लेषण में एक अहम स्किल है, खासकर जब अलग-अलग स्रोतों से सम्बद्ध डेटा के साथ काम कर रहे हों। आप एक वित्तीय संस्था के लिए ऐसे प्रोजेक्ट पर काम कर रहे हैं जिसमें लोन अप्रूवल रेट और ग्राहक संतुष्टि के बीच संबंध समझना है। दो अलग-अलग स्टडी की गई हैं: एक में विभिन्न कारकों के आधार पर लोन अप्रूवल यील्ड पर फोकस है, और दूसरी में अलग-अलग परिस्थितियों में ग्राहक संतुष्टि पर। आपका काम यह विश्लेषण करना है कि अप्रूवल यील्ड का ग्राहक संतुष्टि से क्या सहसंबंध है, साथ में एक और वैरिएबल जैसे कि इंटरेस्ट रेट को ध्यान में रखते हुए।
loan_approval_yield और customer_satisfaction DataFrames, pandas को pd के रूप में, numpy को np के रूप में, seaborn को sns के रूप में, और matplotlib.pyplot को plt के रूप में आपके लिए लोड कर दिया गया है।
यह अभ्यास पाठ्यक्रम का हिस्सा है
Python में Experimental Design
इंटरैक्टिव व्यावहारिक अभ्यास
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# Merge the two datasets
merged_data = pd.____(loan_approval_yield,
____,
on='____')