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विषयों का रैंडम असाइनमेंट

कृषि फर्म के साथ आपके पिछले काम से भरोसा बन जाने के बाद, आपको प्रयोग को सही ढंग से सेटअप करने का काम दिया गया है.

बेस्ट-प्रैक्टिस एक्सपेरिमेंटल डिज़ाइन सेटअप के अपने ज्ञान का उपयोग करके भेड़ों को 2 बराबर समूहों में बाँटिए, प्रत्येक में 250-250.

weights DataFrame आपके उपयोग के लिए उपलब्ध है. साथ ही, numpy और pandas को क्रमशः np और pd के रूप में इम्पोर्ट किया गया है.

यह अभ्यास पाठ्यक्रम का हिस्सा है

Python में Experimental Design

पाठ्यक्रम देखें

अभ्यास निर्देश

  • weights DataFrame से बिना replacement के 250 विषयों को यादृच्छिक रूप से चुनकर नए DataFrame group1 में रखें.
  • बचे हुए 250 विषयों को group2 में रखें.
  • अपने दोनों नए बनाए गए DataFrames की वर्णनात्मक सांख्यिकी को concatenate करें.

इंटरैक्टिव व्यावहारिक अभ्यास

इस अभ्यास को इस नमूना कोड को पूरा करके आज़माएँ।

# Randomly assign half
group1_random = weights.____(____, random_state=42, ____)

# Create second assignment
group2_random = weights.____(group1_random.____)

# Compare assignments
compare_df_random = pd.concat([group1_random['weight'].____, group2_random['weight'].____], axis=1)
compare_df_random.columns = ['group1', 'group2']
print(compare_df_random)
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