प्रिज़र्वेशन मेथड्स का विज़ुअलाइज़ेशन और परीक्षण
एक फूड साइंटिस्ट के रूप में, आपका काम अलग-अलग प्रिज़र्वेशन मेथड्स का न्यूट्रिएंट रिटेंशन पर प्रभाव और इन तरीकों से शेल्फ लाइफ पर पड़ने वाले असर का आकलन करना है। आपको food_preservation नाम का एक डेटासेट दिया गया है, जिसमें फ्रीजिंग और कैनिंग जैसे तरीकों से प्रिज़र्व किए गए अलग-अलग प्रकार के फूड शामिल हैं। डेटासेट की हर एंट्री में इन फूड्स के न्यूट्रिएंट रिटेंशन और कैलकुलेटेड शेल्फ लाइफ को कैप्चर किया गया है, जिससे आपको प्रिज़र्वेशन तकनीकों का फूड क्वालिटी पर असर विश्लेषित करने का बेहतरीन मौका मिलता है।
आपके लिए निम्नलिखित इम्पोर्ट्स, food_preservation के साथ, पहले से लोड किए गए हैं:
import pandas as pd
import numpy as np
import seaborn as sns
import matplotlib.pyplot as plt
from scipy.stats import mannwhitneyu
यह अभ्यास पाठ्यक्रम का हिस्सा है
Python में Experimental Design
इंटरैक्टिव व्यावहारिक अभ्यास
इस अभ्यास को इस नमूना कोड को पूरा करके आज़माएँ।
# Filter to Freezing and Canning data
condensed_food_data = food_preservation[food_preservation['PreservationMethod'].____(['____', '____'])]
# Create a violin plot for nutrient retention by preservation method
____(data=food_preservation,
x="____",
y="____")
plt.show()