फूड प्रिजर्वेशन तकनीकों का आगे विश्लेषण
एक फूड साइंटिस्ट के रूप में, आप विभिन्न फूड प्रिजर्वेशन तरीकों के पोषक तत्वों के संरक्षण पर तुलनात्मक प्रभावों की जाँच कर रहे हैं। आप food_preservation डेटासेट का उपयोग कर रहे हैं, जिसमें फ्रीजिंग, कैनिंग, और ड्राइंग तरीकों से लिए गए माप शामिल हैं। इस डेटासेट में शेल्फ लाइफ में ऐसे बदलाव शामिल किए गए हैं जो पोषक तत्व संरक्षण मूल्यों पर निर्भर करते हैं, ताकि वास्तविक-world स्थितियों को दर्शाया जा सके जहाँ प्रिजर्वेशन की प्रभावशीलता में काफी अंतर होता है। आपके विश्लेषण में इन अंतरों को एडवांस्ड प्लॉटिंग तकनीकों और नॉनपैरामेट्रिक टेस्ट्स के माध्यम से विज़ुअली एक्सप्लोर करना शामिल होगा।
food_preservation के अतिरिक्त आपके लिए निम्नलिखित इम्पोर्ट लोड कर दिए गए हैं:
import pandas as pd
import numpy as np
import seaborn as sns
import matplotlib.pyplot as plt
from scipy.stats import kruskal
यह अभ्यास पाठ्यक्रम का हिस्सा है
Python में Experimental Design
इंटरैक्टिव व्यावहारिक अभ्यास
इस अभ्यास को इस नमूना कोड को पूरा करके आज़माएँ।
# Create a boxen plot for nutrient retention by preservation
____(data=food_preservation,
x="____",
y="____")
plt.show()