कैम्पेन इंटरैक्शन्स का हीटमैप
डेटा को विज़ुअलाइज़ करने से अक्सर ऐसे पैटर्न दिख जाते हैं जो तुरंत समझ में नहीं आते। मार्केटिंग के संदर्भ में, यह समझना ज़रूरी है कि अलग-अलग फैक्टर्स कैसे इंटरैक्ट करते हैं और किसी कैम्पेन की सफलता को कैसे प्रभावित करते हैं। मैसेजिंग स्टाइल और दिन के समय के आधार पर कन्वर्ज़न का हीटमैप बनाकर, आप जल्दी से पहचान सकते हैं कि कौन-से कॉम्बिनेशन सबसे अच्छा प्रदर्शन करते हैं और किन्हें फिर से देखने की ज़रूरत है। यह विज़ुअल टूल उन मार्केटिंग टीमों के लिए बेहद उपयोगी है जो अपनी स्ट्रैटेजी को अधिकतम प्रभाव के लिए ऑप्टिमाइज़ करना चाहती हैं.
पिछले अभ्यास का डेटा आपके लिए marketing_pivot के रूप में लोड है, seaborn को sns नाम से और matplotlib.pyplot को plt नाम से लोड किया गया है.
यह अभ्यास पाठ्यक्रम का हिस्सा है
Python में Experimental Design
इंटरैक्टिव व्यावहारिक अभ्यास
इस अभ्यास को इस नमूना कोड को पूरा करके आज़माएँ।
# Visualize interactions with a heatmap
sns.____(____,
____,
____,
____)
plt.show()