टिकाऊपन में अंतर को विज़ुअलाइज़ करना
टॉय ड्यूरेबिलिटी (टिकाऊपन) के विश्लेषण के बाद, रिसर्च टीम चाहती है कि आप Educational और Recreational खिलौनों के लिए ड्यूरेबिलिटी स्कोर के वितरण को विज़ुअलाइज़ करें। ऐसे विज़ुअलाइज़ेशन डेटा की सहज समझ देते हैं और प्रत्येक श्रेणी के भीतर स्कोर की रेंज और वैरिएबिलिटी को उजागर कर सकते हैं। यह कदम गैर-तकनीकी हितधारकों को निष्कर्ष प्रस्तुत करने और आगे के प्रोडक्ट डेवलपमेंट से जुड़े निर्णयों का मार्गदर्शन करने के लिए ज़रूरी है.
डेटा toy_durability DataFrame में उपलब्ध है, और seaborn तथा matplotlib.pyplot क्रमशः sns और plt के रूप में लोड हैं.
यह अभ्यास पाठ्यक्रम का हिस्सा है
Python में Experimental Design
अभ्यास निर्देश
- Educational और Recreational खिलौनों के लिए
'Durability_Score'के वितरण को Kernel Density Estimate (KDE) प्लॉट से विज़ुअलाइज़ करें, और'Toy_Type'कॉलम का उपयोग करके अलग-अलग रंगों में वितरण दिखाएँ ताकि अंतर स्पष्ट हो.
इंटरैक्टिव व्यावहारिक अभ्यास
इस अभ्यास को इस नमूना कोड को पूरा करके आज़माएँ।
# Visualize the distribution of Durability_Score for each Toy_Type
sns.____(data=____, x="____",
hue="____", kind="____")
plt.title('Durability Score Distribution by Toy Type')
plt.xlabel('Durability Score')
plt.ylabel('Density')
plt.show()