कृषि प्रयोग में विश्लेषणात्मक normality
पिछले काम को आगे बढ़ाते हुए, डेटा की आपकी विज़ुअल जाँच बताती है कि पूरा डेटासेट शायद normal नहीं है, लेकिन शुरुआती time point हो सकता है।
अपने पिछले काम पर आधारित होकर, डेटासेट की normality तय करने के लिए विश्लेषणात्मक तरीके अपनाइए।
DataFrame chicken_data आपके लिए पढ़ लिया गया है, और निम्न पैकेज इम्पोर्ट पहले ही चला दिए गए हैं:
import pandas as pd
from scipy.stats import shapiro
from scipy.stats import anderson
यह अभ्यास पाठ्यक्रम का हिस्सा है
Python में Experimental Design
इंटरैक्टिव व्यावहारिक अभ्यास
इस अभ्यास को इस नमूना कोड को पूरा करके आज़माएँ।
# Run a Shapiro-Wilk normality test on the weight column
test_statistic, p_value = ____
print(f"p: {round(____, 4)} test stat: {round(____, 4)}")