खिलौनों की मजबूती का विश्लेषण
टॉय इंडस्ट्री में प्रोडक्ट डेवलपमेंट के दौरान खिलौनों की durability समझना ज़रूरी होता है, खासकर जब educational खिलौनों की तुलना recreational खिलौनों से की जाती है. Durability का असर कस्टमर संतुष्टि और रिपीट बिज़नेस पर सीधे पड़ता है. एक टॉय मैन्युफैक्चरिंग कंपनी के शोधकर्ताओं ने आपसे एक अध्ययन का विश्लेषण करने को कहा है, जिसमें educational बनाम recreational खिलौनों की durability की तुलना की गई है. toy_durability DataFrame में इन टेस्टों के परिणाम हैं, जहाँ कठोर टेस्टिंग प्रोटोकॉल के आधार पर durability स्कोर असाइन किए गए हैं.
डेटा toy_durability DataFrame में उपलब्ध है. pandas as pd और from scipy.stats import ttest_ind पहले से लोड हैं.
यह अभ्यास पाठ्यक्रम का हिस्सा है
Python में Experimental Design
अभ्यास निर्देश
- एक पिवट टेबल का उपयोग करके
'Educational'और'Recreational'दोनों प्रकार के खिलौनों के लिए'Durability_Score'का औसत निकालें. - स्वतंत्र सैंपल t-test करें ताकि
'Educational'और'Recreational'खिलौनों की durability की तुलना हो सके. इसके लिए पहलेToy_Typeके आधार पर durability स्कोर को अलग करें.
इंटरैक्टिव व्यावहारिक अभ्यास
इस अभ्यास को इस नमूना कोड को पूरा करके आज़माएँ।
# Calculate mean Durability_Score for each Toy_Type
mean_durability = toy_durability.pivot_table(
values='____', index='____', aggfunc="mean")
print(mean_durability)
# Perform t-test
educational_durability = toy_durability[toy_durability['Toy_Type'] == '____']['Durability_Score']
recreational_durability = toy_durability[toy_durability['Toy_Type'] == '____']['Durability_Score']
t_stat, p_val = ttest_ind(____, ____)
print(p_val)