लॉजिस्टिक रिग्रेशन मॉडल
लॉजिस्टिक रिग्रेशन मॉडल A/B समूहों को शामिल करके या नज़रअंदाज़ करके संभावनाओं का आकलन करते हैं। आउटपुट में दिए गए deviance मान यह आँकने में मदद करते हैं कि मॉडल अच्छा फिट है या नहीं।
एक कंपनी ने यह डेटा इकट्ठा किया है कि लोगों ने किसी विज्ञापन पर क्लिक किया या नहीं, Click, और वह यह जानना चाहती है कि साइट पर बिताया गया समय, TimeSearching, विज्ञापन पर क्लिक करने से कैसे संबंधित है। एक लॉजिस्टिक रिग्रेशन चलाइए और समूहों को नज़रअंदाज़ करते हुए यह तय कीजिए कि मॉडल अच्छा फिट है या नहीं।
webdata डेटासेट आपके लिए लोड कर दिया गया है।
यह अभ्यास पाठ्यक्रम का हिस्सा है
R में A/B Testing
इंटरैक्टिव व्यावहारिक अभ्यास
इस अभ्यास को इस नमूना कोड को पूरा करके आज़माएँ।
# Run a Logistic Regression
logmodel <- ___(___, ___, family = ___)
___(___)