Correlation और plotting
आपसे यह जाँचने के लिए कहा गया है कि लोग हर दिन दिए गए साइट पर खोज में जितना समय बिताते हैं TimeSearching, क्या वह उनके रोज़ाना Internet पर बिताए समय Time से मेल खाता है, समूहों को नज़रअंदाज़ करते हुए. दिए गए डेटासेट के लिए linearity और normality की धारणाओं का मूल्यांकन करें, उपयुक्त correlation चुनकर चलाएँ, और power analysis भी करें.
webdata डेटासेट और ज़रूरी pwr तथा ggplot2 पैकेज आपके लिए लोड कर दिए गए हैं.
यह अभ्यास पाठ्यक्रम का हिस्सा है
R में A/B Testing
अभ्यास निर्देश
- वैरिएबल्स का एक scatter plot बनाएँ, जिसमें
TimeSearchingकोxऔरTimeकोyपर प्लॉट करें. TimeSearchingऔरTimeकी normality की जाँच करें.webdataडेटासेट मेंTimeSearchingकोxऔरTimeकोyरखते हुए उपयुक्त correlation चलाएँ, उसेRcorमें स्टोर करें, और जाँचें कि null को reject किया जा सकता है या नहीं.- correlation पर power analysis चलाएँ, विश्वसनीयता जाँचने के लिए
Rcorसे उपलब्ध मान कॉल करें; डेटासेट का sample size100है.
इंटरैक्टिव व्यावहारिक अभ्यास
इस अभ्यास को इस नमूना कोड को पूरा करके आज़माएँ।
# Create a scatter plot relevant to the analyses
ggplot(___, aes(x = ___, y = ___)) +
___
# Assess the normality assumption
___
___
# Run the appropriate correlation
Rcor <- cor.test(___)
# Run a power analysis on the correlation
pwr.r.test(___)