लिनीयर प्रेडिक्शंस
व्यापार विशेष रूप से रिग्रेशन में रुचि रखते हैं क्योंकि इनके जरिए किसी स्वतंत्र वैरिएबल के मान दिए जाने पर आश्रित वैरिएबल के नतीजे को भविष्यवाणी किया जा सकता है — चाहे किसी विशेष A/B समूह के आधार पर हो या समूहों को नज़रअंदाज़ करते हुए.
एक कंपनी यह आकलन करना चाहती है कि साइट पर खोज में बिताए गए समय का उनकी साइट पर खर्च की गई रकम पर क्या प्रभाव पड़ता है। आपने समूहों को नज़रअंदाज़ करते हुए spending नाम का एक लिनीयर मॉडल बनाया है और सुनिश्चित किया है कि लिनीयर रिग्रेशन की धारणा पूरी होती हैं। कंपनी यह जानना चाहती है कि यदि वेबसाइट पर 30, 32, या 40 मिनट बिताए जाएँ, तो समूहों की परवाह किए बिना कितनी रकम खर्च होने की संभावना है.
SiteSales डेटासेट और spending लिनीयर रिग्रेशन मॉडल आपके लिए लोड कर दिए गए हैं.
यह अभ्यास पाठ्यक्रम का हिस्सा है
R में A/B Testing
अभ्यास निर्देश
- जिन समयों के लिए हमें प्रेडिक्ट करना है — 30, 32, और 40 मिनट — उन्हें
TimeSearchingनाम के वैरिएबल में स्टोर करें. - समय को
timepredictनाम के डेटा फ्रेम में स्टोर करें. - जिन समय बिंदुओं में हमें रुचि है और
spendingमॉडल के आधार पर, संभावित खर्च की रकम निर्धारित करें.
इंटरैक्टिव व्यावहारिक अभ्यास
इस अभ्यास को इस नमूना कोड को पूरा करके आज़माएँ।
# Store the data to predict
TimeSearching <- c(___)
# Store the data in a data frame
timepredict <- data.frame(___)
# Determine the amount expected to spend
predict(___, newdata = ___)