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Chi-Square test of independence का सैंपल आकार

Chi-Square test of independence का उपयोग यह जाँचने के लिए किया जा सकता है कि A/B ग्रुपिंग आश्रित वैरिएबल से संबंधित है या नहीं. इसका सैंपल साइज फंक्शन t-tests और Mann-Whitney U test से अलग होता है.

आप पिछले gamedata डेटासेट का आकलन करेंगे. दोनो गेम वर्ज़न में, यह भी रिकॉर्ड किया गया था कि प्रतिभागी सात दिनों के बाद गेम में वापस आया या नहीं, जिसे TRUE या FALSE के रूप में दर्ज किया गया. इसलिए, Chi-Square test of independence यह आकलन करेगा कि वर्ज़न वैरिएबल की दो स्थितियाँ और रिटर्न वैरिएबल की दो स्थितियाँ आपस में संबंधित हैं या नहीं.

आपके लिए pwr पैकेज लोड कर दिया गया है.

यह अभ्यास पाठ्यक्रम का हिस्सा है

R में A/B Testing

पाठ्यक्रम देखें

अभ्यास निर्देश

  • Chi-square test of independence के लिए आवश्यक सैंपल साइज निर्धारित करें, जहाँ वांछित effect size 0.50, power 0.80, और alpha 0.05 हो.

इंटरैक्टिव व्यावहारिक अभ्यास

इस अभ्यास को इस नमूना कोड को पूरा करके आज़माएँ।

# Determine the sample size needed
pwr.chisq.test(___)
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