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Correlation coefficient

Correlation coefficients किसी correlation test के शुरुआती आकलन में मदद करते हैं और यह निर्धारित करने में भी उपयोग होते हैं कि वैरिएबल x में variation का कितना हिस्सा वैरिएबल y से समझाया जा सकता है.

एक कंपनी अपनी वेबसाइट यूज़र्स की activity को समझना चाहती है और मानती है कि साइट पर सर्च करने में लगाया गया समय, साइट पर checkout में लगाए गए समय से positively correlated है. webdata डेटासेट में कंपनी के इस अनुमान का आकलन कीजिए.

webdata डेटा सेट और ggplot2 पैकेज आपके लिए लोड कर दिए गए हैं.

यह अभ्यास पाठ्यक्रम का हिस्सा है

R में A/B Testing

पाठ्यक्रम देखें

अभ्यास निर्देश

  • x-axis पर Time और y-axis पर TimeSearching का scatter plot बनाइए.
  • Time और TimeSearching का correlation coefficient निकालकर उसे coeff के रूप में स्टोर कीजिए.
  • Time में variation का वह अनुपात निकालिए जिसे TimeSearching से समझाया जा सकता है.

इंटरैक्टिव व्यावहारिक अभ्यास

इस अभ्यास को इस नमूना कोड को पूरा करके आज़माएँ।

# Create a scatter plot 
ggplot(___) + 
  ___

# Determine the correlation coefficient
___

# Determine the proportion of variance
___
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