A/B डिजाइन के लिए बार प्लॉट बनाना
स्पष्ट डेटा विज़ुअलाइज़ेशन किसी भी पब्लिकेशन के पाठकों या प्रेज़ेंटेशन की ऑडियंस को विश्लेषण के नतीजे आसानी और पूरी तरह समझाने के लिए बेहद ज़रूरी है। बार प्लॉट आम होते हैं और किसी भी पृष्ठभूमि की ऑडियंस के लिए आकलन करना आसान होता है, लेकिन एरर बार शामिल करने के लिए अतिरिक्त डेटा तैयारी की आवश्यकता पड़ती है।
एक कंपनी के पास उन यूज़र्स का A/B टेस्ट डिज़ाइन डेटा है जिन्होंने उनकी वेबसाइट देखी। कंपनी यह जानना चाहती है कि क्या जिन यूज़र्स ने उनके नए वेबसाइट ऐड पर क्लिक किया, उन्होंने ज़्यादा खर्च किया। कंपनी के बोर्ड को नतीजे सरल तरीके से दिखाने के लिए एक बार प्लॉट बनाइए।
dplyr और ggplot2 पैकेज आपके लिए लोड कर दिए गए हैं, साथ ही लंबी फ़ॉर्मेट में webdata डेटा भी, जिसे केवल Click और AmountSpent कॉलम तक सीमित किया गया है। ग्रुप्स Click कॉलम में हैं।
यह अभ्यास पाठ्यक्रम का हिस्सा है
R में A/B Testing
इंटरैक्टिव व्यावहारिक अभ्यास
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# Prepare the data
AdData <- ___ %>%
group_by(___) %>%
___(AvgSpent = ___, SdSpent = ___)