स्कैटर और पॉइंट्स
किसी रिग्रेशन के लिए डेटा का आकलन शुरू करने का एक बेहतरीन तरीका है स्कैटर प्लॉट बनाना.
एक कंपनी ने यह डेटा इकट्ठा किया है कि उनकी वेबसाइट के उपयोगकर्ता आइटम चेकआउट करने में कितना समय बिताते हैं, Time, और वे जानना चाहते हैं कि इसका असर प्रतिदिन साइट पर सर्च करने के समय, TimeSearching, पर कैसा पड़ता है. विशेष रुचि इस बात में है कि जब कोई यूज़र 17 मिनट आइटम चेकआउट में बिताता है, तो वह कुल मिलाकर साइट पर कितना समय बिताता है.
webdata डेटासेट आपके लिए लोड किया गया है.
यह अभ्यास पाठ्यक्रम का हिस्सा है
R में A/B Testing
अभ्यास निर्देश
- प्लॉट बनाने के लिए
ggplot2पैकेज लोड करें. - रिग्रेशन लाइन के सूत्र का उपयोग करके यह निर्धारित करें और स्टोर करें कि जब कोई यूज़र रोज़ 17 मिनट इंटरनेट पर बिताता है तो साइट पर प्रतिदिन कितना समय बिताया जाता है; इसे
yhatके रूप में सहेजें, जहाँ y-इंटरसेप्ट14.97और स्लोप0.42है. - एक स्कैटर प्लॉट बनाएँ जो
TimeकेTimeSearchingपर प्रभाव का आकलन करने के लिए उपयुक्त हो, और उसमें 17 समय पर तथा प्रतिदिन साइट पर बिताए गए अनुमानित समय पर इंटरसेक्टिंग रेखाएँ शामिल करें.
इंटरैक्टिव व्यावहारिक अभ्यास
इस अभ्यास को इस नमूना कोड को पूरा करके आज़माएँ।
# Call the ggplot package
___
# Derive predicted value
yhat <- ___
# Create the scatter plot
ggplot(___) +
___ +
___ +
___