t-test बनाम Mann-Whitney U टेस्ट
t-test और Mann-Whitney U टेस्ट दोनों यह जाँच सकते हैं कि क्या दो समूहों में अंतर महत्वपूर्ण है। Independent-sample t-test एक पैरामेट्रिक टेस्ट है जो समूहों के mean की जाँच करता है, जबकि Mann-Whitney U टेस्ट non-parametric है और समूहों के rank order का आकलन करता है। यदि डेटा normal distribution का पालन करता है, तो दोनों टेस्ट चलाए जा सकते हैं, लेकिन Mann-Whitney U टेस्ट कम संवेदनशील होता है और आधारभूत डेटा के बारे में कम मान्यताएँ लेता है.
इस अभ्यास में, आप वही डेटासेट पर दोनों टेस्ट चलाएँगे ताकि आकलन कर सकें कि A/B समूहों के वे छात्र जिनके पास कोर्सवर्क के लिए लैपटॉप/डेस्कटॉप या स्मार्टफोन की पहुँच थी, उन्होंने Covid-19 के दौरान सोशल मीडिया पर अधिक समय बिताया या नहीं.
covid डेटासेट और pwr तथा effectsize पैकेज आपके लिए लोड कर दिए गए हैं.
यह अभ्यास पाठ्यक्रम का हिस्सा है
R में A/B Testing
इंटरैक्टिव व्यावहारिक अभ्यास
इस अभ्यास को इस नमूना कोड को पूरा करके आज़माएँ।
# Run an independent t-test assessing time on social media
t.test(___, data = ___, var.equal = ___)
cohens_d(___, data = ___)