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Fisher's Exact test विश्लेषण

Fisher's Exact test, Chi-Square test of independence जैसा होता है, लेकिन छोटे सैंपल साइज़ के लिए ज़्यादा उपयुक्त है.

आपने gamedata का आकलन किया, जहाँ दो गेम वर्ज़न में से हर एक में यह दर्ज था कि प्रतिभागी सात दिनों बाद गेम पर लौटे या नहीं, जिसे TRUE या FALSE के रूप में रिकॉर्ड किया गया था. यही आकलन उन प्रतिभागियों के लिए भी दिलचस्प है जिन्होंने गेम के कई राउंड पूरे किए, जिससे विश्लेषण में 800 प्रतिभागी रह गए, प्रत्येक वर्ज़न कंडीशन में 400.

क्योंकि कुल प्रतिभागियों की संख्या 1000 से कम हो गई है, इसलिए Fisher's Exact test अधिक उपयुक्त है. जाँचें कि क्या सात दिनों बाद गेम पर वापस आना वर्ज़न समूहों से संबंधित है.

जिन प्रतिभागियों ने गेम के 545 से अधिक राउंड पूरे किए, उनका डेटासेट subgame के रूप में आपके लिए लोड किया गया है. pwr पैकेज भी लोड किया गया है.

यह अभ्यास पाठ्यक्रम का हिस्सा है

R में A/B Testing

पाठ्यक्रम देखें

अभ्यास निर्देश

  • subgame डेटासेट के version और retention_7 का एक फ़्रीक्वेंसी टेबल बनाएँ जिसका नाम freqtbl हो, और Fisher's Exact test चलाएँ.

इंटरैक्टिव व्यावहारिक अभ्यास

इस अभ्यास को इस नमूना कोड को पूरा करके आज़माएँ।

# Create a frequency table and run a Fisher's Exact test
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fisher.test(___) 
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