ग्रुप्स को नज़रअंदाज़ करते हुए Pearson
Pearson correlation किसी रैखिक (linear) संबंध की ताकत और दिशा का आकलन करता है। आवश्यक सैंपल साइज निकालने और यह सुनिश्चित करने के बाद कि डेटा उपयुक्त है, Pearson विश्लेषण चलाए जा सकते हैं.
एक कंपनी अपनी वेबसाइट पर आइटम खोजने में बिताए गए समय और आइटम खरीदने पर खर्च की गई राशि के बीच संबंध को आंकना चाहती है। आपने non-significant Shapiro टेस्ट और रैखिक स्कैटर प्लॉट के आधार पर तय किया है कि Pearson correlation उपयुक्त है। ग्रुप्स को नज़रअंदाज़ करते हुए Pearson correlation टेस्ट चलिए, variance के explained हिस्से का अनुपात निकालिए, और टेस्ट की पावर एनालिसिस चलाइए ताकि यह तय किया जा सके कि क्या संबंध महत्वपूर्ण (significant) है और पाए गए नतीजे भरोसेमंद हैं.
pwr पैकेज और SiteSales डेटासेट आपके लिए लोड कर दिए गए हैं.
यह अभ्यास पाठ्यक्रम का हिस्सा है
R में A/B Testing
इंटरैक्टिव व्यावहारिक अभ्यास
इस अभ्यास को इस नमूना कोड को पूरा करके आज़माएँ।
# Run the Pearson correlation
cor.test(___,
data = ___,
method = ___)