इंडिपेंडेंट t-test का सैंपल साइज़
किसी टेस्ट को उपयोगी बनाने और अपेक्षित power व effect size के आधार पर विश्वसनीय परिणाम पाने के लिए न्यूनतम सैंपल साइज़ जुटाना ज़रूरी होता है. अलग‑अलग टेस्ट सैंपल साइज़ निकालने के लिए अलग फंक्शन का उपयोग करते हैं.
आप यह जाँचने की योजना बना रहे हैं कि COVID के दौरान कक्षा के लिए इस्तेमाल की गई तकनीक के आधार पर छात्र सोशल मीडिया पर बिताए गए औसत समय में अंतर है या नहीं. पर्याप्त डेटा जुटाने के लिए, अपने A/B टेस्ट के लिए अपेक्षित मानों को पाने हेतु आवश्यक सैंपल साइज़ निर्धारित कीजिए.
यह अभ्यास पाठ्यक्रम का हिस्सा है
R में A/B Testing
अभ्यास निर्देश
pwrपैकेज लोड करें.- two-tailed independent t-test के लिए alpha
0.05, अपेक्षित effect size0.90, और power0.80के साथ आवश्यक सैंपल साइज़ निर्धारित करें.
इंटरैक्टिव व्यावहारिक अभ्यास
इस अभ्यास को इस नमूना कोड को पूरा करके आज़माएँ।
# Load the pwr package
___
# Determine the sample size needed
pwr.t.test(d = ___, power = ___,
sig.level = ___,
type = ___)