फॉर्मेट और हिस्टोग्राम
A/B डिज़ाइन्स में दो समूह होते हैं, जिनमें अलग-अलग प्रतिभागियों के डेटा शामिल होते हैं। इसलिए long फॉर्मेट डेटासेट आदर्श रहता है। समूहों के डेटा को समझने के लिए हिस्टोग्राम बनाए जा सकते हैं, जिन्हें A/B टेस्ट में यह जाँचने के लिए विश्लेषित किया जाता है कि क्या वे एक-दूसरे से महत्वपूर्ण रूप से भिन्न हैं.
एक कंपनी ने अपने कर्मचारियों पर डेटा इकट्ठा किया है और यह जाँचने में रुचि रखती है कि जो लोग social drinkers हैं, Drinker.yes, क्या वे non–social drinkers, Drinker.no, की तुलना में काम से अधिक अनुपस्थित रहते हैं। डेटासेट को wide से long में बदलिए, फिर social drinking समूहों के हिस्टोग्राम बनाइए और देखें कि वे काम से कितनी बार अनुपस्थित रहते हैं.
absenteeism डेटासेट लोड किया जा चुका है.
यह अभ्यास पाठ्यक्रम का हिस्सा है
R में A/B Testing
इंटरैक्टिव व्यावहारिक अभ्यास
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# Load the libraries needed
library(___)
library(___)
# Transform the data from wide to long
___ <- ___ %>% pivot_longer(___, ___, ___) %>% ___